Bispectrum and Recurrent Neural Networks: Improved Classification of Interictal and Preictal States
This work proposes a novel approach for the classification of interictal and preictal brain states based on bispectrum analysis and recurrent Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks. Two features were first extracted from bilateral intracranial electroencephalography (iEEG) recordings of dogs...
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Veröffentlicht in: | Scientific reports 2019-10, Vol.9 (1), p.15649-9, Article 15649 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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