Machine-learning approach to the design of OSDAs for zeolite beta
We report a machine-learning strategy for design of organic structure directing agents (OSDAs) for zeolite beta. We use machine learning to replace a computationally expensive molecular dynamics evaluation of the stabilization energy of the OSDA inside zeolite beta with a neural network prediction....
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Veröffentlicht in: | Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS 2019-02, Vol.116 (9), p.3413-3418 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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