Machine-learning approach to the design of OSDAs for zeolite beta

We report a machine-learning strategy for design of organic structure directing agents (OSDAs) for zeolite beta. We use machine learning to replace a computationally expensive molecular dynamics evaluation of the stabilization energy of the OSDA inside zeolite beta with a neural network prediction....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS 2019-02, Vol.116 (9), p.3413-3418
Hauptverfasser: Daeyaert, Frits, Deem, Michael W.
Format: Artikel
Sprache:eng
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