Detecting Genomic Signatures of Natural Selection with Principal Component Analysis: Application to the 1000 Genomes Data
To characterize natural selection, various analytical methods for detecting candidate genomic regions have been developed. We propose to perform genome-wide scans of natural selection using principal component analysis (PCA). We show that the common FST index of genetic differentiation between popul...
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Veröffentlicht in: | Molecular biology and evolution 2016-04, Vol.33 (4), p.1082-1093 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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