Learning transcriptional networks from the integration of ChIP–chip and expression data in a non-parametric model

Results: We have developed LeTICE (Learning Transcriptional networks from the Integration of ChIP–chip and Expression data), an algorithm for learning a transcriptional network from ChIP–chip and expression data. The network is specified by a binary matrix of transcription factor (TF)–gene interacti...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Bioinformatics 2010-08, Vol.26 (15), p.1879-1886
Hauptverfasser: Youn, Ahrim, Reiss, David J., Stuetzle, Werner
Format: Artikel
Sprache:eng
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