Parallel global optimization with the particle swarm algorithm

Present day engineering optimization problems often impose large computational demands, resulting in long solution times even on a modern high‐end processor. To obtain enhanced computational throughput and global search capability, we detail the coarse‐grained parallelization of an increasingly popu...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	International journal for numerical methods in engineering 2004-12, Vol.61 (13), p.2296-2315
Hauptverfasser:	Schutte, J. F., Reinbolt, J. A., Fregly, B. J., Haftka, R. T., George, A. D.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	cluster computing parallel global optimization particle swarm
Online-Zugang:	Volltext
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