Características da vizinhança em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil: uma análise intraurbana usando o método de observação social sistemática

A observação social sistemática (OSS) é um método objetivo de mensuração das características físicas e sociais da vizinhança. O objetivo foi construir indicadores intraurbanos a partir do método de OSS e compará-los entre duas favelas e seus entornos em uma capital brasileira. Os indicadores simples foram calculados pelo método de estimadores de razão e agrupados em domínios. A análise de componentes principais gerou os indicadores compostos, sendo o número de componentes definido com base nas porcentagens da variância total explicada, e subdomínios criados quando dois componentes representavam o domínio. A consistência interna foi verificada pelo alfa de Cronbach, e os indicadores compostos transformados em escalas de 0 a 5. As comparações entre favelas e entornos foram realizadas pelo teste U de Mann-Whitney, considerando um nível de 5% de significância. Foram avaliados 373 segmentos de ruas em 63 vizinhanças. Para os domínios ruas, calçadas, sinalização e segurança foram observadas medianas maiores nos entornos, em comparação com as favelas, enquanto para os domínios interação social e problemas na vizinhança a mediana foi maior nas favelas. Os indicadores compostos têm potencial para identificar disparidades intraurbanas dentro da cidade e contribuir para a implementação de transformações urbanas visando aprimorar as condições de vida e saúde dos moradores. Systematic social observation (SSO) is an objective method of measuring the neighborhood physical and social characteristics. This study aimed to build intraurban indicators using the SSO method and compare them between two slums and their surroundings in a Brazilian capital. The simple indicators were calculated using the ratio estimator method, and grouped into domains. The principal component analysis generated the composite indicators, with the number of components defined based on the percentages of the total variance explained, and subdomains created when two components represented the domain. Internal consistency was verified by Cronbach’s alpha, and composite indicators were transformed into scales from 0 to 5. Comparisons between slums and surroundings were performed using the Mann-Whitney U test, considering a 5% significance level. We evaluated 373 street segments in 63 neighborhoods. For the streets, sidewalks, signage, and safety domains, higher medians were observed in the surrounding areas than in the slums. While for the domains of social interaction and problems in the neighborhood,