Machine learning-based preoperative analytics for the prediction of anastomotic leakage in colorectal surgery: a swiss pilot study

Background Anastomotic leakage (AL), a severe complication following colorectal surgery, arises from defects at the anastomosis site. This study evaluates the feasibility of predicting AL using machine learning (ML) algorithms based on preoperative data. Methods We retrospectively analyzed data incl...

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Veröffentlicht in:Surgical endoscopy 2024-07, Vol.38 (7), p.3672-3683
Hauptverfasser: Taha-Mehlitz, Stephanie, Wentzler, Larissa, Angehrn, Fiorenzo, Hendie, Ahmad, Ochs, Vincent, Wolleb, Julia, Staartjes, Victor E., Enodien, Bassey, Baltuonis, Martinas, Vorburger, Stephan, Frey, Daniel M., Rosenberg, Robert, von Flüe, Markus, Müller-Stich, Beat, Cattin, Philippe C., Taha, Anas, Steinemann, Daniel
Format: Artikel
Sprache:eng
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