Machine learning-based preoperative analytics for the prediction of anastomotic leakage in colorectal surgery: a swiss pilot study
Background Anastomotic leakage (AL), a severe complication following colorectal surgery, arises from defects at the anastomosis site. This study evaluates the feasibility of predicting AL using machine learning (ML) algorithms based on preoperative data. Methods We retrospectively analyzed data incl...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | Surgical endoscopy 2024-07, Vol.38 (7), p.3672-3683 |
---|---|
Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , , , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Schreiben Sie den ersten Kommentar!