In the Eye of Transformer: Global–Local Correlation for Egocentric Gaze Estimation and Beyond
Predicting human’s gaze from egocentric videos serves as a critical role for human intention understanding in daily activities. In this paper, we present the first transformer-based model to address the challenging problem of egocentric gaze estimation. We observe that the connection between the glo...
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Veröffentlicht in: | International journal of computer vision 2024-03, Vol.132 (3), p.854-871 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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