Learning Individual Survival Models from PanCancer Whole Transcriptome Data

Personalized medicine attempts to predict survival time for each patient, based on their individual tumour molecular profile. We investigate whether our survival learner in combination with a dimension reduction method can produce useful survival estimates for a variety of cancer patients. This pape...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Clinical cancer research 2023-10, Vol.29 (19), p.3924-3936
Hauptverfasser: Kumar, Neeraj, Skubleny, Daniel, Parkes, Michael, Verma, Ruchika, Davis, Sacha, Kumar, Luke, Aissiou, Amira, Greiner, Russell
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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