Learning Individual Survival Models from PanCancer Whole Transcriptome Data
Personalized medicine attempts to predict survival time for each patient, based on their individual tumour molecular profile. We investigate whether our survival learner in combination with a dimension reduction method can produce useful survival estimates for a variety of cancer patients. This pape...
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Veröffentlicht in: | Clinical cancer research 2023-10, Vol.29 (19), p.3924-3936 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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