Predicting Clinical Outcomes in COVID-19 using Radiomics and Deep Learning on Chest Radiographs: A Multi-Institutional Study
We predict mechanical ventilation requirement and mortality using computational modeling of chest radiographs (CXRs) for coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients. This two-center, retrospective study analyzed 530 deidentified CXRs from 515 COVID-19 patients treated at Stony Brook University Hosp...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | ArXiv.org 2020-07 |
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Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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