Recursive Discriminative Subspace Learning With l 1 -Norm Distance Constraint

In feature learning tasks, one of the most enormous challenges is to generate an efficient discriminative subspace. In this paper, we propose a novel subspace learning method, named recursive discriminative subspace learning with an l -norm distance constraint (RDSL). RDSL can robustly extract featu...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on cybernetics 2020-05, Vol.50 (5), p.2138
Hauptverfasser: Zhang, Dong, Sun, Yunlian, Ye, Qiaolin, Tang, Jinhui
Format: Artikel
Sprache:eng
Online-Zugang:Volltext
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