Mapping Color to Meaning in Colormap Data Visualizations

To interpret data visualizations, people must determine how visual features map onto concepts. For example, to interpret colormaps, people must determine how dimensions of color (e.g., lightness, hue) map onto quantities of a given measure (e.g., brain activity, correlation magnitude). This process...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE transactions on visualization and computer graphics 2019-01, Vol.25 (1), p.810-819
Hauptverfasser:	Schloss, Karen B., Gramazio, Connor C., Silverman, Allison T., Parker, Madeline L., Wang, Audrey S.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Bias Brain Coding Color Color Perception Colormaps Correlation analysis Data visualization Image color analysis Mapping Opacity Visual Communication Visual Design Visual Encoding Visual Reasoning Visualization
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