Background-Foreground Modeling Based on Spatiotemporal Sparse Subspace Clustering

Background estimation and foreground segmentation are important steps in many high-level vision tasks. Many existing methods estimate background as a low-rank component and foreground as a sparse matrix without incorporating the structural information. Therefore, these algorithms exhibit degraded pe...

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Veröffentlicht in:IEEE transactions on image processing 2017-12, Vol.26 (12), p.5840-5854
Hauptverfasser: Javed, Sajid, Mahmood, Arif, Bouwmans, Thierry, Soon Ki Jung
Format: Artikel
Sprache:eng
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