Background-Foreground Modeling Based on Spatiotemporal Sparse Subspace Clustering
Background estimation and foreground segmentation are important steps in many high-level vision tasks. Many existing methods estimate background as a low-rank component and foreground as a sparse matrix without incorporating the structural information. Therefore, these algorithms exhibit degraded pe...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on image processing 2017-12, Vol.26 (12), p.5840-5854 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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