Evolutionary Dynamic Multiobjective Optimization Via Kalman Filter Prediction
Evolutionary algorithms are effective in solving static multiobjective optimization problems resulting in the emergence of a number of state-of-the-art multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs). Nevertheless, the interest in applying them to solve dynamic multiobjective optimization problems ha...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on cybernetics 2016-12, Vol.46 (12), p.2862-2873 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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