Evolutionary Dynamic Multiobjective Optimization Via Kalman Filter Prediction

Evolutionary algorithms are effective in solving static multiobjective optimization problems resulting in the emergence of a number of state-of-the-art multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs). Nevertheless, the interest in applying them to solve dynamic multiobjective optimization problems ha...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on cybernetics 2016-12, Vol.46 (12), p.2862-2873
Hauptverfasser: Muruganantham, Arrchana, Kay Chen Tan, Vadakkepat, Prahlad
Format: Artikel
Sprache:eng
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