Analysis of breast cancer progression using principal component analysis and clustering
We develop a new technique to analyse microarray data which uses a combination of principal components analysis and consensus ensemble k-clustering to find robust clusters and gene markers in the data. We apply our method to a public microarray breast cancer dataset which has expression levels of ge...
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Veröffentlicht in: | Journal of biosciences 2007-08, Vol.32 (5), p.1027-1039 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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