The Mathematical Evaluation of Flow-Through Cytophotometric Data in Processing Cervical Cytology

The flow-through cytophotometric determination of cell nuclear DNA content should be employed as a cervical cytological prescreening procedure. The goal of a mathematical evaluation of measured results is the fewest possible number of false negative findings consistent with an acceptably small numbe...

Ausführliche Beschreibung

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Veröffentlicht in:Beiträge zur Pathologie 1974, Vol.153 (3), p.289-296
Hauptverfasser: Sprenger, E., Rossner, R., Otto, Ch, Schaden, M., Sandritter, W.
Format: Artikel
Sprache:eng
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container_title Beiträge zur Pathologie
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creator Sprenger, E.
Rossner, R.
Otto, Ch
Schaden, M.
Sandritter, W.
description The flow-through cytophotometric determination of cell nuclear DNA content should be employed as a cervical cytological prescreening procedure. The goal of a mathematical evaluation of measured results is the fewest possible number of false negative findings consistent with an acceptably small number of false positive findings which must be redone. The statistical method for deciding whether an individual belongs to one of two possible groups is discriminant analysis. The difference between each of eight, selected percentiles and the diploid peak were employed as parameters for the frequency distribution. Comparison of the numerical results of discriminant analysis to simultaneous determinations after Papanicolaou resulted in an empirically obtained critical value for the classification of the discriminant values. The application of this process results in rates of 33% false positive findings and 5% false negative findings. Die durchfluβphotometrische Bestimmung des Zellkern-DNS-Gehaltes soll als zervixzytologisches Prescreeningverfahren eingesetzt werden. Ziel einer mathematischen Auswertung der Meβergebnisse ist eine möglichst niedrige Zahl falsch negativer Befunde bei einer gerade noch vertretbar groβen Anzahl zu überpräfender falsch positiver Befunde. Die statistische Methode zur Unterscheidung, ob ein Individuum einer von zwei möglichen Gruppen angehört, ist die Diskriminanzanalyse. Als Merkmale der Häufigkeitskurve werden die Differenzen der Perzentiele zum diploiden Gipfel bestimmt. 8 Perzentile werden ausgewählt. Die Zuordnung der Zahlenergebnisse der Diskriminanzanalyse zur gleichzeitig durchgeführten Klassifizierung nach Papanicolaou ergibt einen empirisch gefundenen kritischen Wert für die Einordnung der gewonnenen Zahlenwerte. Die Anwendung des beschriebenen Verfahrens ergibt 33% falsch positive Befunde bei einer Rate von 5% falsch negativen Befunden.
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The goal of a mathematical evaluation of measured results is the fewest possible number of false negative findings consistent with an acceptably small number of false positive findings which must be redone. The statistical method for deciding whether an individual belongs to one of two possible groups is discriminant analysis. The difference between each of eight, selected percentiles and the diploid peak were employed as parameters for the frequency distribution. Comparison of the numerical results of discriminant analysis to simultaneous determinations after Papanicolaou resulted in an empirically obtained critical value for the classification of the discriminant values. The application of this process results in rates of 33% false positive findings and 5% false negative findings. Die durchfluβphotometrische Bestimmung des Zellkern-DNS-Gehaltes soll als zervixzytologisches Prescreeningverfahren eingesetzt werden. Ziel einer mathematischen Auswertung der Meβergebnisse ist eine möglichst niedrige Zahl falsch negativer Befunde bei einer gerade noch vertretbar groβen Anzahl zu überpräfender falsch positiver Befunde. Die statistische Methode zur Unterscheidung, ob ein Individuum einer von zwei möglichen Gruppen angehört, ist die Diskriminanzanalyse. Als Merkmale der Häufigkeitskurve werden die Differenzen der Perzentiele zum diploiden Gipfel bestimmt. 8 Perzentile werden ausgewählt. Die Zuordnung der Zahlenergebnisse der Diskriminanzanalyse zur gleichzeitig durchgeführten Klassifizierung nach Papanicolaou ergibt einen empirisch gefundenen kritischen Wert für die Einordnung der gewonnenen Zahlenwerte. Die Anwendung des beschriebenen Verfahrens ergibt 33% falsch positive Befunde bei einer Rate von 5% falsch negativen Befunden.</description><identifier>ISSN: 0005-8165</identifier><identifier>DOI: 10.1016/S0005-8165(74)80038-7</identifier><identifier>PMID: 4441341</identifier><language>eng</language><publisher>Germany</publisher><subject>Cervix Mucus - pathology ; Cytogenetics ; DNA - analysis ; False Negative Reactions ; False Positive Reactions ; Female ; Humans ; Mass Screening ; Methods ; Statistics as Topic ; Uterine Cervical Neoplasms - diagnosis</subject><ispartof>Beiträge zur Pathologie, 1974, Vol.153 (3), p.289-296</ispartof><rights>1974 Gustav Fischer Verlag, Stuttgart</rights><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><citedby>FETCH-LOGICAL-c275t-199a6b0be8947a03cdb9b7c71a703b75e689be24ce3eb69e707d4f5b5e3245ae3</citedby><cites>FETCH-LOGICAL-c275t-199a6b0be8947a03cdb9b7c71a703b75e689be24ce3eb69e707d4f5b5e3245ae3</cites></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,777,781,4010,27904,27905,27906</link.rule.ids><backlink>$$Uhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/4441341$$D View this record in MEDLINE/PubMed$$Hfree_for_read</backlink></links><search><creatorcontrib>Sprenger, E.</creatorcontrib><creatorcontrib>Rossner, R.</creatorcontrib><creatorcontrib>Otto, Ch</creatorcontrib><creatorcontrib>Schaden, M.</creatorcontrib><creatorcontrib>Sandritter, W.</creatorcontrib><title>The Mathematical Evaluation of Flow-Through Cytophotometric Data in Processing Cervical Cytology</title><title>Beiträge zur Pathologie</title><addtitle>Beitr Pathol</addtitle><description>The flow-through cytophotometric determination of cell nuclear DNA content should be employed as a cervical cytological prescreening procedure. 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Ziel einer mathematischen Auswertung der Meβergebnisse ist eine möglichst niedrige Zahl falsch negativer Befunde bei einer gerade noch vertretbar groβen Anzahl zu überpräfender falsch positiver Befunde. Die statistische Methode zur Unterscheidung, ob ein Individuum einer von zwei möglichen Gruppen angehört, ist die Diskriminanzanalyse. Als Merkmale der Häufigkeitskurve werden die Differenzen der Perzentiele zum diploiden Gipfel bestimmt. 8 Perzentile werden ausgewählt. Die Zuordnung der Zahlenergebnisse der Diskriminanzanalyse zur gleichzeitig durchgeführten Klassifizierung nach Papanicolaou ergibt einen empirisch gefundenen kritischen Wert für die Einordnung der gewonnenen Zahlenwerte. 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The goal of a mathematical evaluation of measured results is the fewest possible number of false negative findings consistent with an acceptably small number of false positive findings which must be redone. The statistical method for deciding whether an individual belongs to one of two possible groups is discriminant analysis. The difference between each of eight, selected percentiles and the diploid peak were employed as parameters for the frequency distribution. Comparison of the numerical results of discriminant analysis to simultaneous determinations after Papanicolaou resulted in an empirically obtained critical value for the classification of the discriminant values. The application of this process results in rates of 33% false positive findings and 5% false negative findings. Die durchfluβphotometrische Bestimmung des Zellkern-DNS-Gehaltes soll als zervixzytologisches Prescreeningverfahren eingesetzt werden. Ziel einer mathematischen Auswertung der Meβergebnisse ist eine möglichst niedrige Zahl falsch negativer Befunde bei einer gerade noch vertretbar groβen Anzahl zu überpräfender falsch positiver Befunde. Die statistische Methode zur Unterscheidung, ob ein Individuum einer von zwei möglichen Gruppen angehört, ist die Diskriminanzanalyse. Als Merkmale der Häufigkeitskurve werden die Differenzen der Perzentiele zum diploiden Gipfel bestimmt. 8 Perzentile werden ausgewählt. Die Zuordnung der Zahlenergebnisse der Diskriminanzanalyse zur gleichzeitig durchgeführten Klassifizierung nach Papanicolaou ergibt einen empirisch gefundenen kritischen Wert für die Einordnung der gewonnenen Zahlenwerte. Die Anwendung des beschriebenen Verfahrens ergibt 33% falsch positive Befunde bei einer Rate von 5% falsch negativen Befunden.</abstract><cop>Germany</cop><pmid>4441341</pmid><doi>10.1016/S0005-8165(74)80038-7</doi><tpages>8</tpages></addata></record>
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ispartof Beiträge zur Pathologie, 1974, Vol.153 (3), p.289-296
issn 0005-8165
language eng
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source MEDLINE; Alma/SFX Local Collection
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Statistics as Topic
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