Identification of optimal classification functions for biological sample and state discrimination from metabolic profiling data
Motivations: Classification of biological samples for diagnostic purposes is a difficult task because of the many decisions involved on the number, type and functional manipulations of the input variables. This study presents a generally applicable strategy for systematic formulation of optimal diag...
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Veröffentlicht in: | Bioinformatics 2004-04, Vol.20 (6), p.959-969 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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