An Adaptable k -Nearest Neighbors Algorithm for MMSE Image Interpolation
We propose an image interpolation algorithm that is nonparametric and learning-based, primarily using an adaptive k -nearest neighbor algorithm with global considerations through Markov random fields. The empirical nature of the proposed algorithm ensures image results that are data-driven and, henc...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on image processing 2009-09, Vol.18 (9), p.1976-1987 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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