An Adaptable k -Nearest Neighbors Algorithm for MMSE Image Interpolation

We propose an image interpolation algorithm that is nonparametric and learning-based, primarily using an adaptive k -nearest neighbor algorithm with global considerations through Markov random fields. The empirical nature of the proposed algorithm ensures image results that are data-driven and, henc...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on image processing 2009-09, Vol.18 (9), p.1976-1987
Hauptverfasser: Ni, K.S., Nguyen, T.Q.
Format: Artikel
Sprache:eng
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!