Towards ROXAS AI: Deep learning for faster and more accurate conifer cell analysis
Quantitative wood anatomy (QWA) has proven to be a powerful method for extracting relevant environmental information from tree-rings. Although classical image-analysis tools such as ROXAS have greatly improved and facilitated measurements of anatomical features, producing QWA datasets remains challe...
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Veröffentlicht in: | Dendrochronologia (Verona) 2023-10, Vol.81, p.126126, Article 126126 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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