MADE-for-ASD: A multi-atlas deep ensemble network for diagnosing Autism Spectrum Disorder

In response to the global need for efficient early diagnosis of Autism Spectrum Disorder (ASD), this paper bridges the gap between traditional, time-consuming diagnostic methods and potential automated solutions. We propose a multi-atlas deep ensemble network, MADE-for-ASD, that integrates multiple...

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Veröffentlicht in:Computers in biology and medicine 2024-11, Vol.182, p.109083, Article 109083
Hauptverfasser: Liu, Xuehan, Hasan, Md Rakibul, Gedeon, Tom, Hossain, Md Zakir
Format: Artikel
Sprache:eng
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