Efficient Deep Model Ensemble Framework for Drug-Target Interaction Prediction
Accurate prediction of Drug-Target Interactions (DTI) is crucial for drug development. Current state-of-the-art deep learning methods have significantly advanced the field; however, these methods exhibit limitations in predictive performance and the propensity for false negatives. Therefore, we prop...
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Veröffentlicht in: | The journal of physical chemistry letters 2024-08, Vol.15 (30), p.7681-7693 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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