Machine learning models for screening clinically significant nephrolithiasis in overweight and obese populations
Purposes Our aim is to build and evaluate models to screen for clinically significant nephrolithiasis in overweight and obesity populations using machine learning (ML) methodologies and simple health checkup clinical and urine parameters easily obtained in clinics. Methods We developed ML models to...
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Veröffentlicht in: | World journal of urology 2024-03, Vol.42 (1), p.128-128, Article 128 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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