Computer vision for automated seizure detection and classification: A systematic review
Computer vision (CV) shows increasing promise as an efficient, low‐cost tool for video seizure detection and classification. Here, we provide an overview of the fundamental concepts needed to understand CV and summarize the structure and performance of various model architectures used in video seizu...
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Veröffentlicht in: | Epilepsia (Copenhagen) 2024-05, Vol.65 (5), p.1176-1202 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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