Generative AI in glioma: Ensuring diversity in training image phenotypes to improve diagnostic performance for IDH mutation prediction
This study evaluated whether generative artificial intelligence (AI)-based augmentation (GAA) can provide diverse and realistic imaging phenotypes and improve deep learning-based classification of isocitrate dehydrogenase (IDH) type in glioma compared with neuroradiologists. For model development, 5...
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Veröffentlicht in: | Neuro-oncology (Charlottesville, Va.) Va.), 2024-06, Vol.26 (6), p.1124 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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