Prediction of Missing Values in Microarray and Use of Mixed Models to Evaluate the Predictors

Gene expression microarray experiments generate data sets with multiple missing expression values. In some cases, analysis of gene expression requires a complete matrix as input. Either genes with missing values can be removed, or the missing values can be replaced using prediction. We propose six i...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Statistical applications in genetics and molecular biology 2005-05, Vol.4 (1), p.1120-1120
Hauptverfasser:	Feten, Guri, Almoy, Trygve, Aastveit, Are H
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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