Adaptation in the presence of a general nonlinear parameterization: an error model approach
Parametric uncertainties in adaptive estimation and control have been dealt with, by and large, in the context of linear parameterizations. Algorithms based on the gradient descent method either lead to instability or inaccurate performance when the unknown parameters occur nonlinearly. Complex dyna...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on automatic control 1999-09, Vol.44 (9), p.1634-1652 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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