Automatic classification of heart failure based on Cine-CMR images
Purpose Heart failure (HF) is a serious and complex syndrome with a high mortality rate. In clinical diagnosis, the correct classification of HF is helpful. In our previous work, we proposed a self-supervised learning framework of HF classification (SSLHF) on cine cardiac magnetic resonance images (...
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Veröffentlicht in: | International journal for computer assisted radiology and surgery 2024-02, Vol.19 (2), p.355-365 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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