Artificial intelligence‐based PRO score assessment in actinic keratoses from LC‐OCT imaging using Convolutional Neural Networks

Summary Background and Objectives The histological PRO score (I–III) helps to assess the malignant potential of actinic keratoses (AK) by grading the dermal‐epidermal junction (DEJ) undulation. Line‐field confocal optical coherence tomography (LC‐OCT) provides non‐invasive real‐time PRO score quanti...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft 2023-11, Vol.21 (11), p.1359-1366
Hauptverfasser:	Thamm, Janis R., Daxenberger, Fabia, Viel, Théo, Gust, Charlotte, Eijkenboom, Quirine, French, Lars E., Welzel, Julia, Sattler, Elke C., Schuh, Sandra
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Actinic keratoses Artificial intelligence Automation Convolutional Neural Networks Follicles LC‐OCT Neural networks non‐invasive diagnostics PRO score
Online-Zugang:	Volltext
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