Configured quantum reservoir computing for multi-task machine learning

[Display omitted] Amidst the rapid advancements in experimental technology, noise-intermediate-scale quantum (NISQ) devices have become increasingly programmable, offering versatile opportunities to leverage quantum computational advantage. Here we explore the intricate dynamics of programmable NISQ...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Science bulletin 2023-10, Vol.68 (20), p.2321-2329
Hauptverfasser:	Xia, Wei, Zou, Jie, Qiu, Xingze, Chen, Feng, Zhu, Bing, Li, Chunhe, Deng, Dong-Ling, Li, Xiaopeng
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Configured quantum reservoir computing Multi-task learning Quantum advantage Quantum coherence
Online-Zugang:	Volltext
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