Multiscale storm identification and forecast
We describe a recently developed hierarchical K-Means clustering method for weather images that can be employed to identify storms at different scales. We describe an error-minimization technique to identify movement between successive frames of a sequence and we show that we can use the K-Means clu...
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Veröffentlicht in: | Atmospheric research 2003-07, Vol.67, p.367-380 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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