LoRaD: Marginal likelihood estimation with haste (but no waste)
Abstract The Lowest Radial Distance (LoRaD) method is a modification of the recently introduced Partition-Weighted Kernel method for estimating the marginal likelihood of a model, a quantity important for Bayesian model selection. For analyses involving a fixed tree topology, LoRaD improves upon the...
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Veröffentlicht in: | Systematic biology 2023-06, Vol.72 (3), p.639-648 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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