LoRaD: Marginal likelihood estimation with haste (but no waste)

Abstract The Lowest Radial Distance (LoRaD) method is a modification of the recently introduced Partition-Weighted Kernel method for estimating the marginal likelihood of a model, a quantity important for Bayesian model selection. For analyses involving a fixed tree topology, LoRaD improves upon the...

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Veröffentlicht in:Systematic biology 2023-06, Vol.72 (3), p.639-648
Hauptverfasser: Wang, Yu-Bo, Milkey, Analisa, Li, Aolan, Chen, Ming-Hui, Kuo, Lynn, Lewis, Paul O
Format: Artikel
Sprache:eng
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