Neural network data analysis for laser-induced thermal acoustics

A general, analytical closed-form solution for laser-induced thermal acoustic (LITA) velocimetry signals using homodyne or heterodyne detection, and electrostrictive and thermal gratings, has been derived. A one-hidden-layer feedforward neural network was trained using back-propagation learning and...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Measurement science & technology 2000-06, Vol.11 (6), p.784-794
Hauptverfasser:	Schlamp, Stefan, Hornung, Hans G, Cummings, Eric B
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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