VDE-Net: a two-stage deep learning method for phase unwrapping
Phase unwrapping is a critical step to obtaining a continuous phase distribution in optical phase measurements and coherent imaging techniques. Traditional phase-unwrapping methods are generally low performance due to significant noise or undersampling. This paper proposes a deep convolutional neura...
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Veröffentlicht in: | Optics express 2022-10, Vol.30 (22), p.39794-39815 |
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Hauptverfasser: | , , , , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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