Attention-based random forest and contamination model
A new approach called ABRF (the attention-based random forest) and its modifications for applying the attention mechanism to the random forest (RF) for regression and classification are proposed. The main idea behind the proposed ABRF models is to assign attention weights with trainable parameters t...
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Veröffentlicht in: | Neural networks 2022-10, Vol.154, p.346-359 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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