A Multistage Framework With Mean Subspace Computation and Recursive Feedback for Online Unsupervised Domain Adaptation
In this paper, we address the Online Unsupervised Domain Adaptation (OUDA) problem and propose a novel multi-stage framework to solve real-world situations when the target data are unlabeled and arriving online sequentially in batches. Most of the traditional manifold-based methods on the OUDA probl...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on image processing 2022, Vol.31, p.4622-4636 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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