Responding to Cardiac Arrest in the Community in the Digital Age

Sudden cardiac arrest (SCA) is a common event, affecting almost 400,000 individuals annually in North America. Initiation of cardiopulmonary resuscitation (CPR) and early defibrillation using an automated external defibrillator (AED) are critical for survival, yet many bystanders are reluctant to in...

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Veröffentlicht in:Canadian journal of cardiology 2022-04, Vol.38 (4), p.491-501
Hauptverfasser: Allan, Katherine S., O’Neil, Emma, Currie, Margaret M., Lin, Steve, Sapp, John L., Dorian, Paul
Format: Artikel
Sprache:eng
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container_title Canadian journal of cardiology
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creator Allan, Katherine S.
O’Neil, Emma
Currie, Margaret M.
Lin, Steve
Sapp, John L.
Dorian, Paul
description Sudden cardiac arrest (SCA) is a common event, affecting almost 400,000 individuals annually in North America. Initiation of cardiopulmonary resuscitation (CPR) and early defibrillation using an automated external defibrillator (AED) are critical for survival, yet many bystanders are reluctant to intervene. Digital technologies, including mobile devices, social media, and crowdsourcing might help play a role to improve survival from SCA. In this article we review the current digital tools and strategies available to increase rates of bystander recognition of SCA, prompt immediate activation of emergency medical services (EMS), initiate high-quality CPR, and to locate, retrieve, and operate AEDs. Smartphones can help to educate and connect bystanders with EMS dispatchers, through text messaging or video calling, to encourage the initiation of CPR and retrieval of the closest AED. Wearable devices and household smart speakers could play a future role in continuous vital signs monitoring in individuals at risk of lethal arrhythmias and send an alert to either chosen contacts or EMS. Machine learning algorithms and mathematical modelling might aid EMS dispatchers with better recognition of SCA as well as policymakers with where to best place AEDs for optimal accessibility. There are challenges with the use of digital tech, including the need for government regulation and issues with data ownership, accessibility, and interoperability. Future research will include smart cities, e-linkages, new technologies, and using social media for mass education. Together or in combination, these emerging digital technologies might represent the next leap forward in SCA survival. L'arrêt cardiaque soudain (ACS) est un événement courant, qui touche près de 400 000 personnes chaque année en Amérique du Nord. La mise en place de la réanimation cardiorespiratoire (RCR) et de la défibrillation précoce à l'aide d'un défibrillateur externe automatisé (DEA) sont essentielles à la survie, mais de nombreux passants hésitent à intervenir. Les technologies numériques, notamment les appareils mobiles, les médias sociaux et la création participative pourraient contribuer à améliorer la survie après un ACS. Dans cet article, nous passons en revue les outils numériques actuels et les stratégies disponibles pour augmenter les taux d'identification d'un ACS par les passants, l'activation immédiate des services médicaux d'urgence (SMU), le déclenchement d'une RCR de qualité et la localisation,
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Machine learning algorithms and mathematical modelling might aid EMS dispatchers with better recognition of SCA as well as policymakers with where to best place AEDs for optimal accessibility. There are challenges with the use of digital tech, including the need for government regulation and issues with data ownership, accessibility, and interoperability. Future research will include smart cities, e-linkages, new technologies, and using social media for mass education. Together or in combination, these emerging digital technologies might represent the next leap forward in SCA survival. L'arrêt cardiaque soudain (ACS) est un événement courant, qui touche près de 400 000 personnes chaque année en Amérique du Nord. La mise en place de la réanimation cardiorespiratoire (RCR) et de la défibrillation précoce à l'aide d'un défibrillateur externe automatisé (DEA) sont essentielles à la survie, mais de nombreux passants hésitent à intervenir. Les technologies numériques, notamment les appareils mobiles, les médias sociaux et la création participative pourraient contribuer à améliorer la survie après un ACS. Dans cet article, nous passons en revue les outils numériques actuels et les stratégies disponibles pour augmenter les taux d'identification d'un ACS par les passants, l'activation immédiate des services médicaux d'urgence (SMU), le déclenchement d'une RCR de qualité et la localisation, la récupération et le fonctionnement des DEA. Les téléphones intelligents peuvent contribuer à éduquer les témoins d'un ACS et à les mettre en relation avec les répartiteurs des SMU, par le biais de messages texte ou d'appels vidéo, afin d'encourager le déclenchement de la RCR et la récupération du DEA le plus proche. Les dispositifs portables et les haut-parleurs domestiques intelligents pourraient à l'avenir jouer un rôle dans la surveillance continue des signes vitaux chez les personnes présentant un risque d'arythmies mortelles et envoyer une alerte à des contacts prédéfinis ou aux SMU. Les algorithmes d'apprentissage automatique et la modélisation mathématique pourraient aider les répartiteurs des SMU à mieux reconnaître les ACS et les décideurs à déterminer où placer les DEA pour une accessibilité optimale. L'utilisation des technologies numériques présente des défis, notamment la nécessité d'une réglementation gouvernementale et des questions de propriété, d'accessibilité et d'interopérabilité des données. Les futures recherches porteront sur les villes intelligentes, les liens électroniques, les nouvelles technologies et l'utilisation des médias sociaux pour l'éducation de masse. Ensemble ou en combinaison, ces technologies numériques émergentes pourraient représenter le prochain bond en avant quant à la survie à un ACS.</description><identifier>ISSN: 0828-282X</identifier><identifier>EISSN: 1916-7075</identifier><identifier>DOI: 10.1016/j.cjca.2021.12.005</identifier><identifier>PMID: 34954009</identifier><language>eng</language><publisher>England: Elsevier Inc</publisher><subject>Cardiopulmonary Resuscitation - education ; Death, Sudden, Cardiac - etiology ; Death, Sudden, Cardiac - prevention &amp; control ; Defibrillators ; Emergency Medical Services ; Heart Arrest ; Humans ; Out-of-Hospital Cardiac Arrest - therapy</subject><ispartof>Canadian journal of cardiology, 2022-04, Vol.38 (4), p.491-501</ispartof><rights>2021 Canadian Cardiovascular Society</rights><rights>Copyright © 2021 Canadian Cardiovascular Society. Published by Elsevier Inc. 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Machine learning algorithms and mathematical modelling might aid EMS dispatchers with better recognition of SCA as well as policymakers with where to best place AEDs for optimal accessibility. There are challenges with the use of digital tech, including the need for government regulation and issues with data ownership, accessibility, and interoperability. Future research will include smart cities, e-linkages, new technologies, and using social media for mass education. Together or in combination, these emerging digital technologies might represent the next leap forward in SCA survival. L'arrêt cardiaque soudain (ACS) est un événement courant, qui touche près de 400 000 personnes chaque année en Amérique du Nord. La mise en place de la réanimation cardiorespiratoire (RCR) et de la défibrillation précoce à l'aide d'un défibrillateur externe automatisé (DEA) sont essentielles à la survie, mais de nombreux passants hésitent à intervenir. Les technologies numériques, notamment les appareils mobiles, les médias sociaux et la création participative pourraient contribuer à améliorer la survie après un ACS. Dans cet article, nous passons en revue les outils numériques actuels et les stratégies disponibles pour augmenter les taux d'identification d'un ACS par les passants, l'activation immédiate des services médicaux d'urgence (SMU), le déclenchement d'une RCR de qualité et la localisation, la récupération et le fonctionnement des DEA. Les téléphones intelligents peuvent contribuer à éduquer les témoins d'un ACS et à les mettre en relation avec les répartiteurs des SMU, par le biais de messages texte ou d'appels vidéo, afin d'encourager le déclenchement de la RCR et la récupération du DEA le plus proche. Les dispositifs portables et les haut-parleurs domestiques intelligents pourraient à l'avenir jouer un rôle dans la surveillance continue des signes vitaux chez les personnes présentant un risque d'arythmies mortelles et envoyer une alerte à des contacts prédéfinis ou aux SMU. Les algorithmes d'apprentissage automatique et la modélisation mathématique pourraient aider les répartiteurs des SMU à mieux reconnaître les ACS et les décideurs à déterminer où placer les DEA pour une accessibilité optimale. L'utilisation des technologies numériques présente des défis, notamment la nécessité d'une réglementation gouvernementale et des questions de propriété, d'accessibilité et d'interopérabilité des données. Les futures recherches porteront sur les villes intelligentes, les liens électroniques, les nouvelles technologies et l'utilisation des médias sociaux pour l'éducation de masse. 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Initiation of cardiopulmonary resuscitation (CPR) and early defibrillation using an automated external defibrillator (AED) are critical for survival, yet many bystanders are reluctant to intervene. Digital technologies, including mobile devices, social media, and crowdsourcing might help play a role to improve survival from SCA. In this article we review the current digital tools and strategies available to increase rates of bystander recognition of SCA, prompt immediate activation of emergency medical services (EMS), initiate high-quality CPR, and to locate, retrieve, and operate AEDs. Smartphones can help to educate and connect bystanders with EMS dispatchers, through text messaging or video calling, to encourage the initiation of CPR and retrieval of the closest AED. Wearable devices and household smart speakers could play a future role in continuous vital signs monitoring in individuals at risk of lethal arrhythmias and send an alert to either chosen contacts or EMS. Machine learning algorithms and mathematical modelling might aid EMS dispatchers with better recognition of SCA as well as policymakers with where to best place AEDs for optimal accessibility. There are challenges with the use of digital tech, including the need for government regulation and issues with data ownership, accessibility, and interoperability. Future research will include smart cities, e-linkages, new technologies, and using social media for mass education. Together or in combination, these emerging digital technologies might represent the next leap forward in SCA survival. L'arrêt cardiaque soudain (ACS) est un événement courant, qui touche près de 400 000 personnes chaque année en Amérique du Nord. La mise en place de la réanimation cardiorespiratoire (RCR) et de la défibrillation précoce à l'aide d'un défibrillateur externe automatisé (DEA) sont essentielles à la survie, mais de nombreux passants hésitent à intervenir. Les technologies numériques, notamment les appareils mobiles, les médias sociaux et la création participative pourraient contribuer à améliorer la survie après un ACS. Dans cet article, nous passons en revue les outils numériques actuels et les stratégies disponibles pour augmenter les taux d'identification d'un ACS par les passants, l'activation immédiate des services médicaux d'urgence (SMU), le déclenchement d'une RCR de qualité et la localisation, la récupération et le fonctionnement des DEA. Les téléphones intelligents peuvent contribuer à éduquer les témoins d'un ACS et à les mettre en relation avec les répartiteurs des SMU, par le biais de messages texte ou d'appels vidéo, afin d'encourager le déclenchement de la RCR et la récupération du DEA le plus proche. Les dispositifs portables et les haut-parleurs domestiques intelligents pourraient à l'avenir jouer un rôle dans la surveillance continue des signes vitaux chez les personnes présentant un risque d'arythmies mortelles et envoyer une alerte à des contacts prédéfinis ou aux SMU. Les algorithmes d'apprentissage automatique et la modélisation mathématique pourraient aider les répartiteurs des SMU à mieux reconnaître les ACS et les décideurs à déterminer où placer les DEA pour une accessibilité optimale. L'utilisation des technologies numériques présente des défis, notamment la nécessité d'une réglementation gouvernementale et des questions de propriété, d'accessibilité et d'interopérabilité des données. Les futures recherches porteront sur les villes intelligentes, les liens électroniques, les nouvelles technologies et l'utilisation des médias sociaux pour l'éducation de masse. 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