Finite Mixture Modeling for Program Evaluation: Resampling and Pre-processing Approaches

Background Finite mixture models cluster individuals into latent subgroups based on observed traits. However, inaccurate enumeration of clusters can have lasting implications on policy decisions and allocations of resources. Applied and methodological researchers accept no obvious best model fit sta...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Evaluation review 2021-12, Vol.45 (6), p.309-333
Hauptverfasser: Collier, Zachary K., Zhang, Haobai, Johnson, Bridgette
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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