Deep graph representations embed network information for robust disease marker identification
Abstract Motivation Accurate disease diagnosis and prognosis based on omics data rely on the effective identification of robust prognostic and diagnostic markers that reflect the states of the biological processes underlying the disease pathogenesis and progression. In this article, we present GCNCC...
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Veröffentlicht in: | Bioinformatics 2022-01, Vol.38 (4), p.1075-1086 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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