tuxnet: a simple interface to process RNA sequencing data and infer gene regulatory networks
Summary Predicting gene regulatory networks (GRNs) from expression profiles is a common approach for identifying important biological regulators. Despite the increased use of inference methods, existing computational approaches often do not integrate RNA‐sequencing data analysis, are not automated o...
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Veröffentlicht in: | The Plant journal : for cell and molecular biology 2020-02, Vol.101 (3), p.716-730 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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