Unsupervised concept extraction from clinical text through semantic composition

[Display omitted] •Unsupervised concept extraction from clinical text.•Uses semantic correspondence between UMLS and free text for concept extraction.•Does not use any relation information.•Achieves a.32 and a.45 F-score on the I2b2-2010 challenge. Concept extraction is an important step in clinical...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of biomedical informatics 2019-03, Vol.91, p.103120-103120, Article 103120
Hauptverfasser:	Tulkens, Stéphan, Šuster, Simon, Daelemans, Walter
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Clinical Concepts UMLS Unsupervised
Online-Zugang:	Volltext
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