Spatially Consistent Supervoxel Correspondences of Cone-Beam Computed Tomography Images
Establishing dense correspondences of cone-beam computed tomography (CBCT) images is a crucial step for the attribute transfer and morphological variation assessment in clinical orthodontics. In this paper, a novel method, unsupervised spatially consistent clustering forest, is proposed to tackle th...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on medical imaging 2018-10, Vol.37 (10), p.2310-2321 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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