Spatially Consistent Supervoxel Correspondences of Cone-Beam Computed Tomography Images

Establishing dense correspondences of cone-beam computed tomography (CBCT) images is a crucial step for the attribute transfer and morphological variation assessment in clinical orthodontics. In this paper, a novel method, unsupervised spatially consistent clustering forest, is proposed to tackle th...

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Veröffentlicht in:IEEE transactions on medical imaging 2018-10, Vol.37 (10), p.2310-2321
Hauptverfasser: Pei, Yuru, Yi, Yunai, Ma, Gengyu, Kim, Tae-Kyun, Guo, Yuke, Xu, Tianmin, Zha, Hongbin
Format: Artikel
Sprache:eng
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