Crystal Structure Prediction via Deep Learning

We demonstrate the application of deep neural networks as a machine-learning tool for the analysis of a large collection of crystallographic data contained in the crystal structure repositories. Using input data in the form of multiperspective atomic fingerprints, which describe coordination topolog...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of the American Chemical Society 2018-08, Vol.140 (32), p.10158-10168
Hauptverfasser:	Ryan, Kevin, Lengyel, Jeff, Shatruk, Michael
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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