Automated Segmentation of Lesions Including Subretinal Hyperreflective Material in Neovascular Age-related Macular Degeneration

To evaluate an automated segmentation algorithm with a convolutional neural network (CNN) to quantify and detect intraretinal fluid (IRF), subretinal fluid (SRF), pigment epithelial detachment (PED), and subretinal hyperreflective material (SHRM) through analyses of spectral-domain optical coherence...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	American journal of ophthalmology 2018-07, Vol.191, p.64-75
Hauptverfasser:	Lee, Hyungwoo, Kang, Kyung Eun, Chung, Hyewon, Kim, Hyung Chan
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Automation Datasets Macular degeneration Medical imaging Neural networks Ophthalmology Patients
Online-Zugang:	Volltext
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