Using Super Learner Prediction Modeling to Improve High-dimensional Propensity Score Estimation

The high-dimensional propensity score is a semiautomated variable selection algorithm that can supplement expert knowledge to improve confounding control in nonexperimental medical studies utilizing electronic healthcare databases. Although the algorithm can be used to generate hundreds of patient-l...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Epidemiology (Cambridge, Mass.) Mass.), 2018-01, Vol.29 (1), p.96-106
Hauptverfasser:	Wyss, Richard, Schneeweiss, Sebastian, van der Laan, Mark, Lendle, Samuel D, Ju, Cheng, Franklin, Jessica M
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
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