Hospitalizations for primary care sensitive conditions: association with socioeconomic status and quality of family health teams in Belo Horizonte, Brazil
Hospitalizations for primary care sensitive conditions (HPCSC) have been used as a measure of the effectiveness of primary care. Few studies, however, have measured the quality of primary health care (PHC) and how it impacts HPCSC trends. We employed previously calculated quality scores of PHC attri...
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| Veröffentlicht in: | Health policy and planning 2017-12, Vol.32 (10), p.1368-1374 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | eng |
| Schlagworte: | |
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| container_issue | 10 |
| container_start_page | 1368 |
| container_title | Health policy and planning |
| container_volume | 32 |
| creator | Mendonça, Claunara Schilling Leotti, Vanessa Bielefeldt Dias-da-Costa, Juvenal Soares Harzheim, Erno |
| description | Hospitalizations for primary care sensitive conditions (HPCSC) have been used as a measure of the effectiveness of primary care. Few studies, however, have measured the quality of primary health care (PHC) and how it impacts HPCSC trends. We employed previously calculated quality scores of PHC attributes (access, continuous/ongoing care, coordinated care and comprehensive care) assigned to health centres and investigated the correlation between these quality scores and HPCSC time trends in public hospitals in the city of Belo Horizonte, Brazil, adjusted by demographic and socioeconomic factors between 2010 and 2013. Socioeconomic risk was determined using the Health Vulnerability Index, a composite indicator including sanitation, habitation, education, income and health variables. Between 2010 and 2013, 447 500 hospitalizations, excluding births, were recorded in Belo Horizonte. Of these, 85 211 were HPCSC (19 % of total admissions). Of 145 health centres, 133 were analysed in this study, with 75 059 HPCSC in the 4-year period. In the initial univariate model, only the PCH attribute ‘access’and ‘social vulnerability’ had an effect on hospitalization rates. In the multilevel analysis, socioeconomic vulnerability became the only predictor of HPCSC rates. A 10% increase in high socioeconomic risk population meant an increase of 5 HPCSC/10 000 in women and 4/10 000 in men for each individual primary care unit, while a 10% increase in low-risk population meant a reduction in HPCSC of 6/10 000 in women and 5/10 000 in men. The results support the importance of using HPCSC as a measure of PHC effectiveness, considering individual, health service-related and socioeconomic characteristics; however, additional measures of effectiveness of care provided by family health teams seem necessary to assess PHC performance.
Les hospitalisations pour des affections prises en charge par les soins de santé primaires (HPCSC) ont servi de cadre pour mesurer l’efficacité des soins de santé primaires. Cependant, peu d’études ont mesuré la qualité des soins de santé primaires (SSP) et leur impact sur les tendances des HPCSC. Nous avons précédemment calculé les cotes de qualité des SSP (accès, soins continus/en cours, soins coordonnés et soins complets) attribuées aux centres de santé et étudié la corrélation entre ces cotes de qualité et les tendances des HPCSC au fil du temps au sein des hôpitaux publics de la ville de Belo Horizonte, au Brésil, en les ajustant par rapport aux fac |
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Les hospitalisations pour des affections prises en charge par les soins de santé primaires (HPCSC) ont servi de cadre pour mesurer l’efficacité des soins de santé primaires. Cependant, peu d’études ont mesuré la qualité des soins de santé primaires (SSP) et leur impact sur les tendances des HPCSC. Nous avons précédemment calculé les cotes de qualité des SSP (accès, soins continus/en cours, soins coordonnés et soins complets) attribuées aux centres de santé et étudié la corrélation entre ces cotes de qualité et les tendances des HPCSC au fil du temps au sein des hôpitaux publics de la ville de Belo Horizonte, au Brésil, en les ajustant par rapport aux facteurs démographiques et socioéconomiques entre 2010 et 2013. Le risque socioéconomique a été déterminé à l’aide de l’indice de vulnérabilité sanitaire, un indicateur composite incluant les variables d’assainissement, d’habitation, d’éducation, de revenu et de santé. Entre 2010 et 2013, 447 500 hospitalisations, à l’exclusion des naissances, ont été enregistrées à Belo Horizonte. Parmi celles-ci, 85 211 étaient des hospitalisations pour des affections prises en charge par les soins de santé primaires (19% des admissions totales). Sur les 145 centres de santé, 133 ont été analysés dans cette étude, avec 75 059 cas de HPCSC au cours de la période de 4 ans. Dans le modèle univarié initial, seuls les facteurs «accès» et «vulnérabilité sociale» des SSP ont eu une incidence sur les taux d’hospitalisation. Dans l’analyse multiniveau, la vulnérabilité socioéconomique est devenue le seul indicateur des taux de HPCSC. Une augmentation de 10% de la population à haut risque d’un point de vue socioéconomique a entraîné une augmentation de 5 cas de HPCSC/10 000 chez les femmes et 4/10 000 chez les hommes pour chaque centre de soins de santé primaires, tandis qu’une augmentation de 10% au sein des populations à faible risque a entraîné une augmentation de 6 cas de HPCSC/10 000 chez les femmes et 5/10 000 chez les hommes. Ces résultats viennent conforter l’importance du recours aux HPCSC en tant que mesure de l’efficacité des soins de santé primaires, si on prend en compte les caractéristiques individuelles, socioéconomiques ainsi que celles liées aux services de santé; cependant, des mesures supplémentaires de l’efficacité des soins fournis par les équipes de santé familiale semblent nécessaires pour évaluer le rendement des soins de santé primaires.
可避免住院 （HPCSC） 被用于测量初级保健的有效性。但很 少有研究测量初级卫生保健 （PHC） 的质量及其对 HPCSC 趋 势的影响。我们采用此前计算的卫生中心 PHC 特征（可及 性、连续/持续性、协调和综合护理）质量分数, 探索这些质 量分数与 2010 至 2013 年巴西贝洛奥里藏特市公立医院 HPCSC 时间趋势的相关性, 调整人口学特征和社会经济因 素。社会经济风险根据健康脆弱指数确定, 该复合指数综合了 环境卫生、居住条件、教育、收入和健康变量。2010 年至 2013 年, 除分娩外, 贝洛奥里藏特市共有 447500 次住院。其 中 85211 为 HPCSC （占总收住院人次的19%） 。在 145 家 卫生中心, 133家纳入了本研究分析, 在4 年研究期间共 75059 次 HPCSC 。单因素分析显示, 只有PHC “可及性” 和“ 社会脆弱性” 对住院率有影响。在多因素分析中, 社会经济脆 弱性是 HPCSC 的唯一预测因素。高社会经济风险人群扩大 10%, 单个初级保健单位的女性和男性 HPCSC 率分别增加5/ 万人和4/万人；低风险人群增加10%, 女性和男性 HPCSC 率 分别减少6/万人和5/万人。本研究结果支持采用 HPCSC 作为 PHC 有效性测量指标, 考虑个人、卫生服务相关和社会经济 因素；但是还需要其他测量家庭健康团队服务有效性的指标 来评估 PHC 绩效。
Las hospitalizaciones para las condiciones sensibles a la atención primaria (HCSAP) han sido usadas como una medida de la efectividad de la atención primaria. Pocos estudios, sin embargo, han medido la calidad de la atención primaria de salud (APS) y cómo esta afecta las tendencias de las HCSAP. Empleamos los puntajes de calidad previamente calculados de atributos de la APS (acceso, cuidado continuo, cuidado coordinado y cuidado integral) asignados a centros de salud e investigamos la correlación entre estos puntajes de calidad y las tendencias de tiempo de HCSAP en hospitales públicos en la ciudad de Belo Horizonte, Brasil, ajustadas por factores demográficos y socioeconómicos entre 2010 y 2013. El riesgo socioeconómico se determinó usando el Índice de Vulnerabilidad de Salud, un indicador compuesto que incluye variables de sanidad, habitación, educación, ingresos y salud. Entre 2010 y 2013, se registraron 447,500 hospitalizaciones, excluyendo nacimientos, en Belo Horizonte. De estos, 85,211 fueron HCSAP (19% del total de admisiones). De 145 centros de salud, 133 se analizaron en este estudio, con 75,059 HCSAP en el período de 4 años. En el modelo univariable inicial, solo los atributos ‘acceso’ y ‘vulnerabilidad social’ de la APS tuvieron un efecto en las tasas de hospitalización. En el análisis multinivel, la vulnerabilidad socioeconómica se convirtió en el único predictor de las tasas de la HCSAP. Un aumento del 10% en la población de alto riesgo socioeconómico significó un aumento de 5 HCSAP/10,000 en mujeres y 4/10,000 en hombres para cada unidad de atención primaria individual, mientras que un aumento del 10% en población de bajo riesgo significó una reducción en la HCSAP de 6/10,000 en mujeres y 5/10,000 en hombres. Los resultados respaldan la importancia de usar las HCSAP como una medida de la eficacia de la APS, considerando las características individuales y de los servicios de salud y socioeconómicas; sin embargo, las medidas adicionales de efectividad de la atención brindadas por los equipos de salud familiar parecen necesarias para evaluar el desempeño de la APS.</description><identifier>ISSN: 0268-1080</identifier><identifier>EISSN: 1460-2237</identifier><identifier>DOI: 10.1093/heapol/czx103</identifier><identifier>PMID: 28973292</identifier><language>eng</language><publisher>England: Oxford University Press</publisher><subject>Access ; Adolescent ; Adult ; Attributes ; Births ; Brazil ; Demography ; Effectiveness ; Families & family life ; Family Health ; Female ; Health administration ; Health care ; Health care facilities ; Health education ; Health facilities ; Health services ; Health Services Accessibility - organization & administration ; Hospitalization ; Hospitals ; Housing ; Humans ; Male ; Middle Aged ; Multilevel analysis ; ORIGINAL ARTICLES ; Primary care ; Primary Health Care - organization & administration ; Primary Health Care - utilization ; Quality of care ; Risk ; Risk reduction ; Sanitation ; Social Determinants of Health ; Social factors ; Socioeconomic data ; Socioeconomic Factors ; Socioeconomic status ; Socioeconomics ; Teams ; Trends ; Vulnerability</subject><ispartof>Health policy and planning, 2017-12, Vol.32 (10), p.1368-1374</ispartof><rights>The Author 2017</rights><rights>The Author 2017; all rights reserved. Published by Oxford University Press in association with The London School of Hygiene and Tropical Medicine. All rights reserved. For permissions, please e-mail: journals.permissions@oup.com 2017</rights><rights>The Author 2017; all rights reserved. Published by Oxford University Press in association with The London School of Hygiene and Tropical Medicine. All rights reserved. For permissions, please e-mail: journals.permissions@oup.com.</rights><rights>The Author 2017; all rights reserved. Published by Oxford University Press in association with The London School of Hygiene and Tropical Medicine. All rights reserved. For permissions, please e-mail: journals.permissions@oup.com</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><citedby>FETCH-LOGICAL-c448t-a5040dac96894fad680e20806b74fde75c918d1ef9831b5da019b385ca58664d3</citedby><cites>FETCH-LOGICAL-c448t-a5040dac96894fad680e20806b74fde75c918d1ef9831b5da019b385ca58664d3</cites></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktopdf>$$Uhttps://www.jstor.org/stable/pdf/48509267$$EPDF$$P50$$Gjstor$$H</linktopdf><linktohtml>$$Uhttps://www.jstor.org/stable/48509267$$EHTML$$P50$$Gjstor$$H</linktohtml><link.rule.ids>314,780,784,803,1604,27866,27924,27925,30999,58017,58250</link.rule.ids><linktorsrc>$$Uhttps://dx.doi.org/10.1093/heapol/czx103$$EView_record_in_Oxford_University_Press$$FView_record_in_$$GOxford_University_Press</linktorsrc><backlink>$$Uhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28973292$$D View this record in MEDLINE/PubMed$$Hfree_for_read</backlink></links><search><creatorcontrib>Mendonça, Claunara Schilling</creatorcontrib><creatorcontrib>Leotti, Vanessa Bielefeldt</creatorcontrib><creatorcontrib>Dias-da-Costa, Juvenal Soares</creatorcontrib><creatorcontrib>Harzheim, Erno</creatorcontrib><title>Hospitalizations for primary care sensitive conditions: association with socioeconomic status and quality of family health teams in Belo Horizonte, Brazil</title><title>Health policy and planning</title><addtitle>Health Policy Plan</addtitle><description>Hospitalizations for primary care sensitive conditions (HPCSC) have been used as a measure of the effectiveness of primary care. 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Les hospitalisations pour des affections prises en charge par les soins de santé primaires (HPCSC) ont servi de cadre pour mesurer l’efficacité des soins de santé primaires. Cependant, peu d’études ont mesuré la qualité des soins de santé primaires (SSP) et leur impact sur les tendances des HPCSC. Nous avons précédemment calculé les cotes de qualité des SSP (accès, soins continus/en cours, soins coordonnés et soins complets) attribuées aux centres de santé et étudié la corrélation entre ces cotes de qualité et les tendances des HPCSC au fil du temps au sein des hôpitaux publics de la ville de Belo Horizonte, au Brésil, en les ajustant par rapport aux facteurs démographiques et socioéconomiques entre 2010 et 2013. Le risque socioéconomique a été déterminé à l’aide de l’indice de vulnérabilité sanitaire, un indicateur composite incluant les variables d’assainissement, d’habitation, d’éducation, de revenu et de santé. Entre 2010 et 2013, 447 500 hospitalisations, à l’exclusion des naissances, ont été enregistrées à Belo Horizonte. Parmi celles-ci, 85 211 étaient des hospitalisations pour des affections prises en charge par les soins de santé primaires (19% des admissions totales). Sur les 145 centres de santé, 133 ont été analysés dans cette étude, avec 75 059 cas de HPCSC au cours de la période de 4 ans. Dans le modèle univarié initial, seuls les facteurs «accès» et «vulnérabilité sociale» des SSP ont eu une incidence sur les taux d’hospitalisation. Dans l’analyse multiniveau, la vulnérabilité socioéconomique est devenue le seul indicateur des taux de HPCSC. Une augmentation de 10% de la population à haut risque d’un point de vue socioéconomique a entraîné une augmentation de 5 cas de HPCSC/10 000 chez les femmes et 4/10 000 chez les hommes pour chaque centre de soins de santé primaires, tandis qu’une augmentation de 10% au sein des populations à faible risque a entraîné une augmentation de 6 cas de HPCSC/10 000 chez les femmes et 5/10 000 chez les hommes. Ces résultats viennent conforter l’importance du recours aux HPCSC en tant que mesure de l’efficacité des soins de santé primaires, si on prend en compte les caractéristiques individuelles, socioéconomiques ainsi que celles liées aux services de santé; cependant, des mesures supplémentaires de l’efficacité des soins fournis par les équipes de santé familiale semblent nécessaires pour évaluer le rendement des soins de santé primaires.
可避免住院 （HPCSC） 被用于测量初级保健的有效性。但很 少有研究测量初级卫生保健 （PHC） 的质量及其对 HPCSC 趋 势的影响。我们采用此前计算的卫生中心 PHC 特征（可及 性、连续/持续性、协调和综合护理）质量分数, 探索这些质 量分数与 2010 至 2013 年巴西贝洛奥里藏特市公立医院 HPCSC 时间趋势的相关性, 调整人口学特征和社会经济因 素。社会经济风险根据健康脆弱指数确定, 该复合指数综合了 环境卫生、居住条件、教育、收入和健康变量。2010 年至 2013 年, 除分娩外, 贝洛奥里藏特市共有 447500 次住院。其 中 85211 为 HPCSC （占总收住院人次的19%） 。在 145 家 卫生中心, 133家纳入了本研究分析, 在4 年研究期间共 75059 次 HPCSC 。单因素分析显示, 只有PHC “可及性” 和“ 社会脆弱性” 对住院率有影响。在多因素分析中, 社会经济脆 弱性是 HPCSC 的唯一预测因素。高社会经济风险人群扩大 10%, 单个初级保健单位的女性和男性 HPCSC 率分别增加5/ 万人和4/万人；低风险人群增加10%, 女性和男性 HPCSC 率 分别减少6/万人和5/万人。本研究结果支持采用 HPCSC 作为 PHC 有效性测量指标, 考虑个人、卫生服务相关和社会经济 因素；但是还需要其他测量家庭健康团队服务有效性的指标 来评估 PHC 绩效。
Las hospitalizaciones para las condiciones sensibles a la atención primaria (HCSAP) han sido usadas como una medida de la efectividad de la atención primaria. Pocos estudios, sin embargo, han medido la calidad de la atención primaria de salud (APS) y cómo esta afecta las tendencias de las HCSAP. Empleamos los puntajes de calidad previamente calculados de atributos de la APS (acceso, cuidado continuo, cuidado coordinado y cuidado integral) asignados a centros de salud e investigamos la correlación entre estos puntajes de calidad y las tendencias de tiempo de HCSAP en hospitales públicos en la ciudad de Belo Horizonte, Brasil, ajustadas por factores demográficos y socioeconómicos entre 2010 y 2013. El riesgo socioeconómico se determinó usando el Índice de Vulnerabilidad de Salud, un indicador compuesto que incluye variables de sanidad, habitación, educación, ingresos y salud. Entre 2010 y 2013, se registraron 447,500 hospitalizaciones, excluyendo nacimientos, en Belo Horizonte. De estos, 85,211 fueron HCSAP (19% del total de admisiones). De 145 centros de salud, 133 se analizaron en este estudio, con 75,059 HCSAP en el período de 4 años. En el modelo univariable inicial, solo los atributos ‘acceso’ y ‘vulnerabilidad social’ de la APS tuvieron un efecto en las tasas de hospitalización. En el análisis multinivel, la vulnerabilidad socioeconómica se convirtió en el único predictor de las tasas de la HCSAP. Un aumento del 10% en la población de alto riesgo socioeconómico significó un aumento de 5 HCSAP/10,000 en mujeres y 4/10,000 en hombres para cada unidad de atención primaria individual, mientras que un aumento del 10% en población de bajo riesgo significó una reducción en la HCSAP de 6/10,000 en mujeres y 5/10,000 en hombres. Los resultados respaldan la importancia de usar las HCSAP como una medida de la eficacia de la APS, considerando las características individuales y de los servicios de salud y socioeconómicas; sin embargo, las medidas adicionales de efectividad de la atención brindadas por los equipos de salud familiar parecen necesarias para evaluar el desempeño de la APS.</description><subject>Access</subject><subject>Adolescent</subject><subject>Adult</subject><subject>Attributes</subject><subject>Births</subject><subject>Brazil</subject><subject>Demography</subject><subject>Effectiveness</subject><subject>Families & family life</subject><subject>Family Health</subject><subject>Female</subject><subject>Health administration</subject><subject>Health care</subject><subject>Health care facilities</subject><subject>Health education</subject><subject>Health facilities</subject><subject>Health services</subject><subject>Health Services Accessibility - organization & administration</subject><subject>Hospitalization</subject><subject>Hospitals</subject><subject>Housing</subject><subject>Humans</subject><subject>Male</subject><subject>Middle Aged</subject><subject>Multilevel analysis</subject><subject>ORIGINAL ARTICLES</subject><subject>Primary care</subject><subject>Primary Health Care - organization & administration</subject><subject>Primary Health Care - utilization</subject><subject>Quality of care</subject><subject>Risk</subject><subject>Risk reduction</subject><subject>Sanitation</subject><subject>Social Determinants of Health</subject><subject>Social factors</subject><subject>Socioeconomic data</subject><subject>Socioeconomic Factors</subject><subject>Socioeconomic status</subject><subject>Socioeconomics</subject><subject>Teams</subject><subject>Trends</subject><subject>Vulnerability</subject><issn>0268-1080</issn><issn>1460-2237</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2017</creationdate><recordtype>article</recordtype><sourceid>EIF</sourceid><sourceid>7QJ</sourceid><sourceid>7TQ</sourceid><recordid>eNqF0DtPwzAUBWALgWgpjIygSCwsodePOPaIKl5SJRaYLcd2RKo0DnaCoL-eQEqRWJju8uno3IPQKYYrDJLOX5xufT03m3cMdA9NMeOQEkLzfTQFwkWKQcAEHcW4AsCMsewQTYiQOSWSTBG_97GtOl1XG91VvolJ6UPShmqtw0didHBJdE2suurNJcY3tvpWx-ig1HV0J9s7Q8-3N0-L-3T5ePewuF6mhjHRpToDBlYbyYVkpbZcgCNDH17krLQuz4zEwmJXSkFxkVkNWBZUZEZngnNm6Qxdjrlt8K-9i51aV9G4utaN831UWLIcAzBGB3rxh658H5qhnSKMYsB5TvCg0lGZ4GMMrlTbXxUG9TWoGgdV46CDP9-m9sXa2Z3-WfC3oe_bf7PORrqKnQ87zEQGkvCcfgJIZ4nM</recordid><startdate>20171201</startdate><enddate>20171201</enddate><creator>Mendonça, Claunara Schilling</creator><creator>Leotti, Vanessa Bielefeldt</creator><creator>Dias-da-Costa, Juvenal Soares</creator><creator>Harzheim, Erno</creator><general>Oxford University Press</general><general>Oxford Publishing Limited (England)</general><scope>CGR</scope><scope>CUY</scope><scope>CVF</scope><scope>ECM</scope><scope>EIF</scope><scope>NPM</scope><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope><scope>7QJ</scope><scope>7T2</scope><scope>7TQ</scope><scope>8BJ</scope><scope>C1K</scope><scope>DHY</scope><scope>DON</scope><scope>FQK</scope><scope>JBE</scope><scope>K9.</scope><scope>7X8</scope></search><sort><creationdate>20171201</creationdate><title>Hospitalizations for primary care sensitive conditions</title><author>Mendonça, Claunara Schilling ; 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Few studies, however, have measured the quality of primary health care (PHC) and how it impacts HPCSC trends. We employed previously calculated quality scores of PHC attributes (access, continuous/ongoing care, coordinated care and comprehensive care) assigned to health centres and investigated the correlation between these quality scores and HPCSC time trends in public hospitals in the city of Belo Horizonte, Brazil, adjusted by demographic and socioeconomic factors between 2010 and 2013. Socioeconomic risk was determined using the Health Vulnerability Index, a composite indicator including sanitation, habitation, education, income and health variables. Between 2010 and 2013, 447 500 hospitalizations, excluding births, were recorded in Belo Horizonte. Of these, 85 211 were HPCSC (19 % of total admissions). Of 145 health centres, 133 were analysed in this study, with 75 059 HPCSC in the 4-year period. In the initial univariate model, only the PCH attribute ‘access’and ‘social vulnerability’ had an effect on hospitalization rates. In the multilevel analysis, socioeconomic vulnerability became the only predictor of HPCSC rates. A 10% increase in high socioeconomic risk population meant an increase of 5 HPCSC/10 000 in women and 4/10 000 in men for each individual primary care unit, while a 10% increase in low-risk population meant a reduction in HPCSC of 6/10 000 in women and 5/10 000 in men. The results support the importance of using HPCSC as a measure of PHC effectiveness, considering individual, health service-related and socioeconomic characteristics; however, additional measures of effectiveness of care provided by family health teams seem necessary to assess PHC performance.
Les hospitalisations pour des affections prises en charge par les soins de santé primaires (HPCSC) ont servi de cadre pour mesurer l’efficacité des soins de santé primaires. Cependant, peu d’études ont mesuré la qualité des soins de santé primaires (SSP) et leur impact sur les tendances des HPCSC. Nous avons précédemment calculé les cotes de qualité des SSP (accès, soins continus/en cours, soins coordonnés et soins complets) attribuées aux centres de santé et étudié la corrélation entre ces cotes de qualité et les tendances des HPCSC au fil du temps au sein des hôpitaux publics de la ville de Belo Horizonte, au Brésil, en les ajustant par rapport aux facteurs démographiques et socioéconomiques entre 2010 et 2013. Le risque socioéconomique a été déterminé à l’aide de l’indice de vulnérabilité sanitaire, un indicateur composite incluant les variables d’assainissement, d’habitation, d’éducation, de revenu et de santé. Entre 2010 et 2013, 447 500 hospitalisations, à l’exclusion des naissances, ont été enregistrées à Belo Horizonte. Parmi celles-ci, 85 211 étaient des hospitalisations pour des affections prises en charge par les soins de santé primaires (19% des admissions totales). Sur les 145 centres de santé, 133 ont été analysés dans cette étude, avec 75 059 cas de HPCSC au cours de la période de 4 ans. Dans le modèle univarié initial, seuls les facteurs «accès» et «vulnérabilité sociale» des SSP ont eu une incidence sur les taux d’hospitalisation. Dans l’analyse multiniveau, la vulnérabilité socioéconomique est devenue le seul indicateur des taux de HPCSC. Une augmentation de 10% de la population à haut risque d’un point de vue socioéconomique a entraîné une augmentation de 5 cas de HPCSC/10 000 chez les femmes et 4/10 000 chez les hommes pour chaque centre de soins de santé primaires, tandis qu’une augmentation de 10% au sein des populations à faible risque a entraîné une augmentation de 6 cas de HPCSC/10 000 chez les femmes et 5/10 000 chez les hommes. Ces résultats viennent conforter l’importance du recours aux HPCSC en tant que mesure de l’efficacité des soins de santé primaires, si on prend en compte les caractéristiques individuelles, socioéconomiques ainsi que celles liées aux services de santé; cependant, des mesures supplémentaires de l’efficacité des soins fournis par les équipes de santé familiale semblent nécessaires pour évaluer le rendement des soins de santé primaires.
可避免住院 （HPCSC） 被用于测量初级保健的有效性。但很 少有研究测量初级卫生保健 （PHC） 的质量及其对 HPCSC 趋 势的影响。我们采用此前计算的卫生中心 PHC 特征（可及 性、连续/持续性、协调和综合护理）质量分数, 探索这些质 量分数与 2010 至 2013 年巴西贝洛奥里藏特市公立医院 HPCSC 时间趋势的相关性, 调整人口学特征和社会经济因 素。社会经济风险根据健康脆弱指数确定, 该复合指数综合了 环境卫生、居住条件、教育、收入和健康变量。2010 年至 2013 年, 除分娩外, 贝洛奥里藏特市共有 447500 次住院。其 中 85211 为 HPCSC （占总收住院人次的19%） 。在 145 家 卫生中心, 133家纳入了本研究分析, 在4 年研究期间共 75059 次 HPCSC 。单因素分析显示, 只有PHC “可及性” 和“ 社会脆弱性” 对住院率有影响。在多因素分析中, 社会经济脆 弱性是 HPCSC 的唯一预测因素。高社会经济风险人群扩大 10%, 单个初级保健单位的女性和男性 HPCSC 率分别增加5/ 万人和4/万人；低风险人群增加10%, 女性和男性 HPCSC 率 分别减少6/万人和5/万人。本研究结果支持采用 HPCSC 作为 PHC 有效性测量指标, 考虑个人、卫生服务相关和社会经济 因素；但是还需要其他测量家庭健康团队服务有效性的指标 来评估 PHC 绩效。
Las hospitalizaciones para las condiciones sensibles a la atención primaria (HCSAP) han sido usadas como una medida de la efectividad de la atención primaria. Pocos estudios, sin embargo, han medido la calidad de la atención primaria de salud (APS) y cómo esta afecta las tendencias de las HCSAP. Empleamos los puntajes de calidad previamente calculados de atributos de la APS (acceso, cuidado continuo, cuidado coordinado y cuidado integral) asignados a centros de salud e investigamos la correlación entre estos puntajes de calidad y las tendencias de tiempo de HCSAP en hospitales públicos en la ciudad de Belo Horizonte, Brasil, ajustadas por factores demográficos y socioeconómicos entre 2010 y 2013. El riesgo socioeconómico se determinó usando el Índice de Vulnerabilidad de Salud, un indicador compuesto que incluye variables de sanidad, habitación, educación, ingresos y salud. Entre 2010 y 2013, se registraron 447,500 hospitalizaciones, excluyendo nacimientos, en Belo Horizonte. De estos, 85,211 fueron HCSAP (19% del total de admisiones). De 145 centros de salud, 133 se analizaron en este estudio, con 75,059 HCSAP en el período de 4 años. En el modelo univariable inicial, solo los atributos ‘acceso’ y ‘vulnerabilidad social’ de la APS tuvieron un efecto en las tasas de hospitalización. En el análisis multinivel, la vulnerabilidad socioeconómica se convirtió en el único predictor de las tasas de la HCSAP. Un aumento del 10% en la población de alto riesgo socioeconómico significó un aumento de 5 HCSAP/10,000 en mujeres y 4/10,000 en hombres para cada unidad de atención primaria individual, mientras que un aumento del 10% en población de bajo riesgo significó una reducción en la HCSAP de 6/10,000 en mujeres y 5/10,000 en hombres. Los resultados respaldan la importancia de usar las HCSAP como una medida de la eficacia de la APS, considerando las características individuales y de los servicios de salud y socioeconómicas; sin embargo, las medidas adicionales de efectividad de la atención brindadas por los equipos de salud familiar parecen necesarias para evaluar el desempeño de la APS.</abstract><cop>England</cop><pub>Oxford University Press</pub><pmid>28973292</pmid><doi>10.1093/heapol/czx103</doi><tpages>7</tpages><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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| ispartof | Health policy and planning, 2017-12, Vol.32 (10), p.1368-1374 |
| issn | 0268-1080 1460-2237 |
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| source | Oxford Journals Open Access Collection |
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| title | Hospitalizations for primary care sensitive conditions: association with socioeconomic status and quality of family health teams in Belo Horizonte, Brazil |
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