A deep learning framework for improving long-range residue-residue contact prediction using a hierarchical strategy
Residue-residue contacts are of great value for protein structure prediction, since contact information, especially from those long-range residue pairs, can significantly reduce the complexity of conformational sampling for protein structure prediction in practice. Despite progresses in the past dec...
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Veröffentlicht in: | Bioinformatics (Oxford, England) England), 2017-09, Vol.33 (17), p.2675-2683 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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