Global Hashing System for Fast Image Search
Hashing methods have been widely investigated for fast approximate nearest neighbor searching in large data sets. Most existing methods use binary vectors in lower dimensional spaces to represent data points that are usually real vectors of higher dimensionality. We divide the hashing process into t...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on image processing 2017-01, Vol.26 (1), p.79-89 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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