EBglmnet: a comprehensive R package for sparse generalized linear regression models
Abstract Summary EBglmnet is an R package implementing empirical Bayesian method with both lasso (EBlasso) and elastic net (EBEN) priors for generalized linear models. In our previous studies, both EBlasso and EBEN outperformed other state-of-the-art methods such as lasso and elastic net in inferrin...
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Veröffentlicht in: | Bioinformatics (Oxford, England) England), 2021-07, Vol.37 (11), p.1627-1629 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
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