EBglmnet: a comprehensive R package for sparse generalized linear regression models

Abstract Summary EBglmnet is an R package implementing empirical Bayesian method with both lasso (EBlasso) and elastic net (EBEN) priors for generalized linear models. In our previous studies, both EBlasso and EBEN outperformed other state-of-the-art methods such as lasso and elastic net in inferrin...

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Veröffentlicht in:Bioinformatics (Oxford, England) England), 2021-07, Vol.37 (11), p.1627-1629
Hauptverfasser: Huang, Anhui, Liu, Dianting
Format: Artikel
Sprache:eng
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