CTBRAIN MACHINE LEARNING PREDICTS STROKE THROMBOLYSIS RESULT

ObjectiveTo determine whether machine learning of acute stroke computerised tomography (CT) images helps predict Symptomatic Intracranial Haemorrhage (SICH), following treatment with intravenous thrombolysis (tPA).MethodsClinical records and CT-scans of 116 acute ischaemic stroke patients treated wi...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of neurology, neurosurgery and psychiatry neurosurgery and psychiatry, 2014-10, Vol.85 (10), p.e4.127-e4
Hauptverfasser:	Epton, Sarah, Bentley, Paul, Ganesalingam, Jeban, Dias, Anomas, Mahady, Kate, Rinne, Paul, Sharma, Pankaj, Halse, Omid, Mehta, Amrish, Rueckert, Daniel
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

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