Faster Spectral Sparsification and Numerical Algorithms for SDD Matrices

We study algorithms for spectral graph sparsification. The input is a graph G with n vertices and m edges, and the output is a sparse graph G˜ that approximates G in an algebraic sense. Concretely, for all vectors x and any ϵ > 0, the graph G˜ satisfies (1-ϵ ) x T L G x ≤ x T L G˜ x ≤ (1+ϵ) x T L...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	ACM transactions on algorithms 2016-02, Vol.12 (2), p.1-16
Hauptverfasser:	Koutis, Ioannis, Levin, Alex, Peng, Richard
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Approximation Graph theory Graphs Hold up Linear systems Mathematical models Spectra
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!